Help duplicate files
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@mkupper You are absolutely right my regex is not very reliable, instead the one you created (^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9][0-9]) .+R)(.+2.+R)+) works very well with the repeated consecutives now I only have to manually make the non consecutives, thank you very much for all the help.
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@Adriano said in Help duplicate files:
@mkupper You are absolutely right my regex is not very reliable, instead the one you created (^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9][0-9]) .+R)(.+2.+R)+) works very well with the repeated consecutives now I only have to manually make the non consecutives, thank you very much for all the help.
@Adriano - You can use
^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9]) .+\R)((?:.+\R)*?)(.+\2.+\R)+
to safely search for non consecutives.While it is safe for searching for non consecutives the \3 group will get truncated if there are too many non-matching lines between the one with the pattern we are interested in and the lines that match the pattern. That’s why it’s not safe for search/replace using \1\3.
Also, I spotted an error in my earlier post. I had
(.+\R)*?
for \3. That should be((?:.+\R)*?)
The first version would only capture the first line of non-matching stuff though it skips all of them. Wrapping it in()
captures all of the lines skipped though it will still truncate the data if the \3 group is too large. If your data has blank lines then use((?:.*\R)*?)
to skip over and capture them.I did a quick test and it fails with “invalid regular expression” if somewhere over 45000 non consecutives lines is skipped. Thus it should be safe to use if your files contain less than 45000 lines. I did not try nailing down the exact count but know it fails at 50000 lines.
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Hello, @adriano and All,
Here is a definitive method to get ALL unique lines and ONLY ONE of each duplicate lines of your file, whatever its size ( even
1,000,000
lines ! ) in their original order !This method will involve some regex operations. For each of them :
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Open the Replace (
Ctrl + H
) -
Untick all box options
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Type in the SEARCH and REPLACE regexes
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Tick the
Wrap around
option -
Select the
Regular expression
search mode -
Click once only on the
Replace All
button
So, let’s start with this INPUT text :
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
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First, we identify, with the Mark dialog (
Ctrl + M
) the concerned zone to discriminate the duplicates, which is all the7th
field + the date of the8th
field, with the regex :- MARK
(?-s)^(?:;[^;\r\n]+){6};\K[^;\r\n]+;\d\d/\d\d/\d{4}
- MARK
-
Now, we add this concerned zone, at beginning of each line + one
Tabulation
character :-
SEARCH
(?-s)^(?:;[^;\r\n]+){6};([^;\r\n]+;\d\d/\d\d/\d{4}).+\R
-
REPLACE
\1\t$0
-
230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 230133;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
-
Then, add, at least,
20
space characters at the end of the first line -
Run the
Edit > Column Editor...
option (Alt + C
)-
Choose the
Number to Insert
option -
Type in the value
1
for theInitial Number
,Increase by
andRepeat
options -
Use the default
space
option asLeading
chars as well as theDec
option -
Click on the
OK
buton -
Remove any unnecessary numbering at the very end of the file
-
In order to get this text :
230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 01 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 02 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 03 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 04 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 05 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 06 230133;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 07 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 08 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 09 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 10 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 11
- Without any selection, run the
Edit > Line Operations > Sort Lines Lexicographically Ascending
option :
We get the following sorted text :
230133;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 07 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 01 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 04 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 10 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 11 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 02 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 09 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 06 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 03 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 05 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 08
-
Now, let’s remove all the NON-desired duplicate lines with the following regex S/R :
-
SEARCH
(?-s)^(.+?)\t.+\R\K(\1\t.+\R)+
-
REPLACE
Leave EMPTY
-
Consequently, your text is reduced to :
230133;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 07 230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 01 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 02 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 03
-
Now, place the caret at column
102
of the first line of your text : -
Perform a zero-length column-mode selection of all the lines, at column
102
-
Run the
Edit > Line Operations > Sort Lines Lexicographically Ascending
option, onto this zero-length selection :
We get the new text below :
230178;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 01 347211;17/05/2023 ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 02 420302;17/05/2023 ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 03 230133;17/05/2023 ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; 07
Remark : Due to this fix in Notepad++
v8.0
[ 32. Fix sort with column key selection that appears after tab characters. (Fix #9682) ] , I use a column mode selection as column102
( instead of the logical value103
) just in case that you execute all this method on a N++ version prior to the8.0
one !-
Finally, with this last regex S/R, we get rid of the leading zone as well as the ending zone of numbers :
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SEARCH
^(.+?)\t|\x20+\d+$
-
REPLACE
Leave EMPTY
-
And here is your expected OUTPUT test :
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
Reminder : This method should work correctly, even with huge files !
Best Regards,
guy038
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@guy038 Hi Guy038. I looked at your solution and one step is not clear to me: why do you mark the relevant columns (“concerned zone”) before you copy them to the front of the lines?
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Hi, @adriano,
I’ve just remarked your post where you add a real INPUT file ! So, if we placed the concerned part, between the
REL_P
andDIA_
boundaries, below, in a new tab :;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;4066;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
After all the process, we finally get the following OUTPUT text :
;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
5
duplicate lines have been deleted from the initial textBR
guy038
-
Hello, @paul-wormer and All,
Well, it’s rather an implied operation which must be realized before creating the first regex S/R. I just wanted to point out that :
-
Firstly, we have to find out all the zones to be added, not specifically adjacent, which allow to discriminate the duplicates lines
-
Secondly, we must create the appropriate S/R to correctly insert this/these zone(s) at the beginning of each line, in a specific order ( I mean
\1\2\3\t$0
or\2\3\1\t$0
or … , in case of multi-zones )
Best Regards
guy038
-
-
@Adriano
@Paul-Wormer said in Help duplicate files:@wonkawilly Your solution, elegant as it is, changes the order of the lines. The solutions of @mkupper and @PeterJones are fairly complex exactly because they conserve the order.
Sorry, Paul you are right I did not even noticed that the csv query plugin sqllite engine execution changed the row order: I did not put the ORDER BY clause into the query and I gave for granted that without it rows order won’t change: I was wrong. Thank you for making me notice that. Here the same main approach with the necessary corrections, now should return the correct results:
-
First with Ctrl+Home goto the very first char of the very first row;
-
Then go to Menu > Column editor and add a progressive number to all rows
-
Open the Csv Query panel and write and execute the following query
SELECT * FROM THIS GROUP BY COL8, COL9 ORDER BY COL1
-
The query will return the following results
-
Create new csv file using Right Mouse Button menu from CSV Query plugin window
-
And set the options you like from the next little dialog that the procedure will show
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After the creation of the new csv, clean up the unwanted progressive number and other unwanted chars that in case might be present into the new csv file keeping the first “;”
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This will be the clean result, and you are almost ready
-
Now delete from the original file the rows after the seventh (no screenshot for this step on)
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Delete from the new file the first rows until you match the seventh (that is yet into the first file) should be first 5 rows to delete from the new csv
-
Copy the resulting rows still remaining from the new file and paste them into the old one.
The following should be the result:
;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;4066;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
-
-
Hi, @adriano, @wonkawilly, @paul-wormer and All,
I’m sorry, @wonkawilly, but it seems that your final OUTPUT text still contains
2
duplicates lines, according to the @adriano’s logic !
The concerned lines, from your final text, are :
- Lines
1
and6
;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; discriminate zone = 420302;17/05/2023 12:00 ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; discriminate zone = 420302;17/05/2023 12:00
- Lines
3
and13
;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; discriminate zone = 347211;17/05/2023 12:00 ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; discriminate zone = 347211;17/05/2023 12:00
Best Regards,
guy038
P.S. :
In my solution, the duplicate lines
6
and3
are correctly deleted ! - Lines
-
You are right: it was my copy-paste mistake. I’m sorry for that. But please notice the original screenshots are actually correct, in fact in my answer are removed the lines 1 and 3 and in fact in screenshots are present the lines 2 and 4 but not 1 and 3:
Probably I might have screenshotted the right file but copy-pasted from the wrong one of those I was experimenting with. Sorry again.
So I suppose that both methods work well after all.
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;4066;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1; ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
-