Community
    • Login

    Help duplicate files

    Scheduled Pinned Locked Moved
    Help wanted · · · – – – · · ·
    7
    30
    2.1k
    Loading More Posts
    • Oldest to Newest
    • Newest to Oldest
    • Most Votes
    Reply
    • Reply as topic
    Log in to reply
    This topic has been deleted. Only users with topic management privileges can see it.
    • AdrianoA
      Adriano @guy038
      last edited by Adriano

      @guy038 Thank you, only searches for adjacent

      1 Reply Last reply Reply Quote 0
      • AdrianoA
        Adriano @guy038
        last edited by

        @guy038 Sorry if it works it was just a syntax error, thanks you.

        1 Reply Last reply Reply Quote 0
        • AdrianoA
          Adriano @guy038
          last edited by

          @guy038 said in Help duplicate files:

          Hello, @adriano, @paul-wormer, @mkupper and All,

          @adriano, I think that the following regex S/R would do the job :

          SEARCH (?-s)^(?:;[^;\r\n]+){6}(.+\R)(?=(?s:.*?)^.+\1)

          REPLACE Leave EMPTY

          So, from this INPUT file :

          ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;

          You would get the expected OUTPUT text below :

          ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;

          Notes :

          • This regex S/R always keep the last duplicates

          • This regex S/R does not change the lines order !

          • But, this regex S/R could fail if there are, let’s say, 500 or more lines, all different, between two duplicates !

          Best Regards,

          guy038

          What do I do if it has more than 500 lines, my current document has 3300 lines?

          1 Reply Last reply Reply Quote 0
          • Mark OlsonM
            Mark Olson
            last edited by

            Before I continue, I will say what I think you mean:

            <1st group of six lines>
foo
bar
baz
pon
hoj
baz
<2nd group of six lines>
foo
bar
baz
qws
uye
qws

            In this example (assuming we are looking for duplicate lines in a group of six) we would want our final result to be

            <1st group of six lines>
foo
bar
pon
hoj
baz
<2nd group of six lines>
foo
bar
baz
uye
qws

            because we removed the only lines that had a duplicate within their group of six lines.

            If I’m right, my solution below will work better than guy038’s.

            1. Separate each group of six lines using a delimiter that doesn’t occur naturally in the text (I chose the BEL character)
              • FIND: (?-s)(?:\A|\G)^(?:.*\R){6}\K
              • REPLACE WITH: \x07\r\n
                a9b17449-b852-4f19-942f-9e173373fdd0-image.png
            2. Mark every line with a region of interest that is duplicated in another region of interest within the next six lines (i.e., before the next BEL character)
              • Mark all (?-s)^(?:;[^;\r\n]+){6};\K(\d+;\d\d/\d\d/\d{4})(?=[^\x07]+^(?:;[^;\r\n]+){6};\1.+\R?) (Bookmark line selected!)
                069af258-d298-42c0-a706-d55c09efc4d8-image.png
            3. Go to Search->Bookmark->Remove bookmarked lines. This will remove all lines that have a duplicate within their group of six lines.
              f903a41d-87c3-41ab-8963-e78b200e208a-image.png
            4. Replace ^\x07\r\n with EMPTY. This will remove the lines with the BEL characters that I inserted.
            AdrianoA 1 Reply Last reply Reply Quote 1
            • AdrianoA
              Adriano @Mark Olson
              last edited by

              @Mark-Olson said in Help duplicate files:

              Before I continue, I will say what I think you mean:

              <1st group of six lines>
foo
bar
baz
pon
hoj
baz
<2nd group of six lines>
foo
bar
baz
qws
uye
qws

              In this example (assuming we are looking for duplicate lines in a group of six) we would want our final result to be

              <1st group of six lines>
foo
bar
pon
hoj
baz
<2nd group of six lines>
foo
bar
baz
uye
qws

              because we removed the only lines that had a duplicate within their group of six lines.

              If I’m right, my solution below will work better than guy038’s.

              1. Separate each group of six lines using a delimiter that doesn’t occur naturally in the text (I chose the BEL character)
                • FIND: (?-s)(?:\A|\G)^(?:.*\R){6}\K
                • REPLACE WITH: \x07\r\n
                  a9b17449-b852-4f19-942f-9e173373fdd0-image.png
              2. Mark every line with a region of interest that is duplicated in another region of interest within the next six lines (i.e., before the next BEL character)
                • Mark all (?-s)^(?:;[^;\r\n]+){6};\K(\d+;\d\d/\d\d/\d{4})(?=[^\x07]+^(?:;[^;\r\n]+){6};\1.+\R?) (Bookmark line selected!)
                  069af258-d298-42c0-a706-d55c09efc4d8-image.png
              3. Go to Search->Bookmark->Remove bookmarked lines. This will remove all lines that have a duplicate within their group of six lines.
                f903a41d-87c3-41ab-8963-e78b200e208a-image.png
              4. Replace ^\x07\r\n with EMPTY. This will remove the lines with the BEL characters that I inserted.

              It’s not really six lines, it’s a file of 3300 correlative lines, but thanks for your help.
              With the following expression I managed to select the code plus the date but I did not find the way to compare them
              [0-9]+;([0-9]+(/[0-9]+)+)

              PeterJonesP 1 Reply Last reply Reply Quote 0
              • PeterJonesP
                PeterJones @Adriano
                last edited by

                @Adriano said in Help duplicate files:

                It’s not really six lines, it’s a file of 3300 correlative lines, but thanks for your help.

                The advice that @mkupper gave you near the beginning of this topic is the right way to solve the problem if you have too many lines, because the regex buffer cannot store thousands of bytes between the “first” and “second” when doing these complex manipulations.

                It is not allowed to modify the lines or the order of the lines.

                You can modify the order temporarily, and then restore. This is exactly what @mkupper suggested in that early message

                Given the additional instructions that the other helpers have dragged out of you from multiple back-and-forth, I would do a slightly modified version @mkupper 's suggestion, though I’ll give more details on a couple things, too

                1. Insert a line number at the start of each line, with a separator:
                  • Search > Replace
                    FIND WHAT = ^
                    REPLACE WITH = ☺ (or some other character that you don’t have in your data)
                    SEARCH MODE = regular expression
                    Replace All
                    (This will put a separator between the line number that we will soon input)
                  • Ctrl+Home
                  • Edit > Begin/End Select in Column Mode to begin a column selection
                  • Ctrl+End
                  • if you don’t have a blank line at the end of the document, hit ENTER to make such
                  • Edit > Begin/End Select in Column Mode to end the column selection
                  • Edit > Column Editor (or Alt+C)
                    • Initial Number = 1
                    • Increase By = 1
                    • Leading = Zeroes
                2. Make a copy of the ######;##/##/####:
                  • Search > Replace
                    FIND WHAT = (?-s)(^\d+☺)(?=.*?([0-9]+.;([0-9]+(/[0-9]+)+)).*$)
                    REPLACE WITH = ☺$1☺
                    SEARCH MODE = regular expression
                    Replace All
                  • You should now have data that looks like
                    420302;17/05/2023☺01☺;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                3. Sort the file.
                4. Remove lines where the prefix is the same on multiple sequential rows (ie, duplicates):
                  • Search > Replace
                    FIND WHAT = (?-s)^(.*)(☺.*\R)(\1.*\R)+ (if there are N = two or more rows that start with the same prefix)
                    REPLACE WITH = $1$2 (replace it with only the first row rather than the N rows)
                    SEARCH MODE = regular expression
                    Replace All
                5. Remove the first value from each line that we had added at step 2 above.
                  • Search > Replace
                    FIND WHAT = (?-s)^[0-9]+.;([0-9]+(/[0-9]+)+)☺
                    REPLACE WITH = (make it empty, so it will be replaced with nothing)
                    SEARCH MODE = regular expression
                    Replace All
                6. Sort the file again. This restores the original line order.
                7. Remove the first value from each line to get rid of the line numbers we added at step 1.
                  • Search > Replace
                    FIND WHAT = (?-s)^[0-9]+☺
                    REPLACE WITH = (make it empty, so it will be replaced with nothing)
                    SEARCH MODE = regular expression
                    Replace All

                ----

                Useful References

                • Please Read Before Posting
                • Template for Search/Replace Questions
                • Formatting Forum Posts
                • Notepad++ Online User Manual: Searching/Regex
                • FAQ: Where to find other regular expressions (regex) documentation

                ----

                Please note: This Community Forum is not a data transformation service; you should not expect to be able to always say “I have data like X and want it to look like Y” and have us do all the work for you. If you are new to the Forum, and new to regular expressions, we will often give help on the first one or two data-transformation questions, especially if they are well-asked and you show a willingness to learn; and we will point you to the documentation where you can learn how to do the data transformations for yourself in the future. But if you repeatedly ask us to do your work for you, you will find that the patience of usually-helpful Community members wears thin. The best way to learn regular expressions is by experimenting with them yourself, and getting a feel for how they work; having us spoon-feed you the answers without you putting in the effort doesn’t help you in the long term and is uninteresting and annoying for us.

                1 Reply Last reply Reply Quote 3
                • wonkawillyW
                  wonkawilly @Adriano
                  last edited by wonkawilly

                  @Adriano said in Help duplicate files:

                  […] I need to do when they are equal after the seventh row is to eliminate one of the two rows

                  @Adriano said in Help duplicate files:

                  It is not allowed to modify the lines or the order of the lines.

                  Can you install and use a new Plugin? If it is allowed, then download CsvQuery and execute with it the following SQLLight query:

                  SELECT * FROM THIS GROUP BY COL8, COL9

                  You might need to modify the names of Col8 and Col9 to mach your specific case.

                  The results are shown in the following screenshot:
                  253c9b43-b912-4cb8-a8a5-d360beb6e842-image.png

                  After that, you can right click on the CsvQuery table, create a new csv file with the results that will be:

                  ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;

                  and now you can copy and past them back to the original file, if you need to modify the original one or if you want you can simply save the new one as a separated file.

                  Paul WormerP 1 Reply Last reply Reply Quote 2
                  • Paul WormerP
                    Paul Wormer @wonkawilly
                    last edited by

                    @wonkawilly Your solution, elegant as it is, changes the order of the lines. The solutions of @mkupper and @PeterJones are fairly complex exactly because they conserve the order.

                    1 Reply Last reply Reply Quote 1
                    • AdrianoA
                      Adriano
                      last edited by

                      @guy038 @Paul-Wormer @mkupper @Mark-Olson @PeterJones @wonkawilly
                      Thank you all for your help, here is a complete summary of the report, only the REL_P to DIA_ part is used.
                      From that list you should find the duplicates.

                      PRES
                      INTER
                      30-10000010-9;;;0;0;0;1;;;1;;6;155598642307;00;210920;1;ESP;17/05/2023;11:15;01/06/2023;18:00;1;0;;0;0;0;0;0;0;1;0
                      REL_D
                      ;;;0;1;S72.3;1;1
                      REL_P
                      ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;4066;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      ;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                      DIA_
                      ;;;0;PISO;17/05/2023;11:15;01/06/2023;18:00;1
                      MED
                      ;;40017;0;9710;;;0;14.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;18163;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;29326;;;0;45.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;29366;;;0;3.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;37703;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;40346;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;42627;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;47536;;;0;4.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;47571;;;0;6.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;50467;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;50813;;;0;14.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;51456;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;55439;;;0;43.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;55442;;;0;24.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;12369;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;6960;;;0;90.00;17/05/2023;11:15
                      ;;40017;0;9606;;;0;2.00;17/05/2023;11:15
                      FIN

                      PeterJonesP 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                      • PeterJonesP
                        PeterJones @Adriano
                        last edited by PeterJones

                        I found that while I was copying my earlier regexes into here, I made some mistakes (I probably accidentally grabbed intermediate copies of the regex rather than the final, as I fixed problems along the way. sorry).

                        @Adriano said in Help duplicate files:

                        here is a complete summary of the report

                        After fixing those mistakes, I still had to tweak a couple things, because your new data had exceptions that weren’t covered by your original data, so some of the regex were matching too many of the lines. (This would have been prevented if you’d actually posted your big list – in a plain-text/code block like I do below – originally, rather than giving an abbreviated list.)

                        So here are the steps from my list above that need to change to work with your new data.

                        1. same as above
                        2. FIND = (?-s)(^\d+☺)(?=.*?((?<=;)[0-9]+.;([0-9]+(/[0-9]+)+)).*$)
                          REPLACE = ☺$2☺$1
                          Example resulting line: ☺420302;17/05/2023☺07☺;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                        3. same as above
                        4. FIND = (?-s)^(☺.*?)(☺\d+☺.*\R)(\1.*\R)+
                          REPLACE = $1$2
                        5. FIND = (?-s)^☺[0-9]+;([0-9]+(/[0-9]+)+)☺
                          REPLACE = empty the replacement box (replace with nothing)
                        6. same as above
                          7 same as above

                        With using that exact sequence, I took your data from your most recent post, and deleted 5 lines that had duplicates of the 121012;29/05/2023, 347211;17/05/2023, 347211;29/05/2023, and 420302;17/05/2023 rows. I believe that’s what you wanted. If not, sorry. It’s the best I can or will do for you.

                        PRES
INTER
30-10000010-9;;;0;0;0;1;;;1;;6;155598642307;00;210920;1;ESP;17/05/2023;11:15;01/06/2023;18:00;1;0;;0;0;0;0;0;0;1;0
REL_D
;;;0;1;S72.3;1;1
REL_P
;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
DIA_
;;;0;PISO;17/05/2023;11:15;01/06/2023;18:00;1
MED
;;40017;0;9710;;;0;14.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;18163;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;29326;;;0;45.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;29366;;;0;3.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;37703;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;40346;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;42627;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;47536;;;0;4.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;47571;;;0;6.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;50467;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;50813;;;0;14.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;51456;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;55439;;;0;43.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;55442;;;0;24.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;12369;;;0;1.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;6960;;;0;90.00;17/05/2023;11:15
;;40017;0;9606;;;0;2.00;17/05/2023;11:15
FIN

                        Please note: Because you didn’t even bother reporting on the results when you tried my previous sequence, I am assuming that you didn’t actually try; and you obviously didn’t make note of any of the resources I linked, especially the ones that show how to insert data in search/replace questions so that it ends up in a “plain text box” (aka “code box”). As a result, I am not convinced that my helping you has been worth all the effort I’ve put into my posts in this discussion. Since I made mistakes when I published my previous solution, I am posting this version as a correction. However, if this isn’t sufficient, then I am not willing and/or able to help you any more, and I wish you the best of luck.

                        1 Reply Last reply Reply Quote 2
                        • mkupperM
                          mkupper @Adriano
                          last edited by mkupper

                          @Adriano said in Help duplicate files:

                          @mkupper Select the part of the text with the following expression
                          [0-9]+.;([0-9]+(/[0-9]+)+)
                          Now I just need to compare, which is the part I don’t know.

                          I am confused about why you have a dot. Your regex starts out with [0-9]+.; which will match one or more numeric digits followed by any character followed by a semicolon. In the example data you have provided so far I only see numeric digits immediately followed by a semicolon meaning [0-9]+; will work unless there is something about your data you are not showing to us.

                          Is the 17/05/2023 part in the data a date in dd/mm/yyyy format? If so, then your ;([0-9]+(/[0-9]+)+) regex expression would match many things that are not dates. That is dangerous as you may accidentally match something you did not intend to match. Examples of non-dates that are matched by your expression are:

                          ;12345/12345
;12345/12345/12345
;12345/12345/12345/12345/12345
;0/0
;0/0/0
;0/0/0/0
;0/0/0/0/0

                          Is this intentional or do you want to match just dd/mm/yyyy format dates? I am going to assume that you only have dates and so if this was my data I would use ;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9] It’s not perfect but is short and easy for humans to see what is happening.

                          Thus, I would change the regex that locates the data to be (;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9]) I added a ; at the front to make it less likely to accidentally match something in the data that you did not intend to match.

                          To handle the “Now I just need to compare, which is the part I don’t know” part of the question the rexexp becomes:

                          Search for: ^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9]) .+\R)(.+\2.+\R)+
                          Replace with \1

                          That will find consecutive lines that contain the same pattern we are interested in and removes all of the duplicate lines.

                          Earlier I had suggested breaking the problem down into easier to understand parts. We can allow for non-consecutive lines but the expression becomes harder to understand.

                          Search for: ^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9]) .+\R)(.+\R)*?(.+\2.+\R)+
                          Replace with \1\3

                          Repeat that over and over until it stops finding matches There are four main groups:

                          \1 or ^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9]) .+\R) is the entire first line of data where some later line also has the same data we are interested in/

                          \2 or (;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9]) is inside \1 and both matches and captures the data pattern we are interested in.

                          \3 or (.+\R)*? matches zero or more lines of data. The ? at the end makes this a non-greedy match meaning it will stop as soon as we hit part \4.

                          \4 or (.+\2.+\R)+ is the part that matches a line that contains the \2 pattern we are interested in. The + at the end is optional and allows us to match consecutive lines that contain the \2 pattern we are interested in.

                          The replacement of \1\3 gives us the first line with the data pattern and the possibly empty list of lines that don’t contain the data pattern. We discard \4 which are the lines that contain duplicates of the \2 pattern.

                          While it works for testing this will fail in strange ways if your data contains thousands of lines. The \3 capturing group can’t handle more than a few thousand lines. It’s an issue with the regular expression engine. That’s part of why I suggested earlier to sort the data and then re-sorting.

                          AdrianoA 1 Reply Last reply Reply Quote 1
                          • AdrianoA
                            Adriano @mkupper
                            last edited by

                            @mkupper You are absolutely right my regex is not very reliable, instead the one you created (^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9][0-9]) .+R)(.+2.+R)+) works very well with the repeated consecutives now I only have to manually make the non consecutives, thank you very much for all the help.

                            PeterJonesP mkupperM 2 Replies Last reply Reply Quote 0
                            • PeterJonesP
                              PeterJones @Adriano
                              last edited by

                              This post is deleted!
                              1 Reply Last reply Reply Quote 0
                              • mkupperM
                                mkupper @Adriano
                                last edited by

                                @Adriano said in Help duplicate files:

                                @mkupper You are absolutely right my regex is not very reliable, instead the one you created (^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9][0-9]) .+R)(.+2.+R)+) works very well with the repeated consecutives now I only have to manually make the non consecutives, thank you very much for all the help.

                                @Adriano - You can use ^(.+(;[0-9]+;[0-3][0-9]/[01][0-9]/20[0-9][0-9]) .+\R)((?:.+\R)*?)(.+\2.+\R)+ to safely search for non consecutives.

                                While it is safe for searching for non consecutives the \3 group will get truncated if there are too many non-matching lines between the one with the pattern we are interested in and the lines that match the pattern. That’s why it’s not safe for search/replace using \1\3.

                                Also, I spotted an error in my earlier post. I had (.+\R)*? for \3. That should be ((?:.+\R)*?) The first version would only capture the first line of non-matching stuff though it skips all of them. Wrapping it in () captures all of the lines skipped though it will still truncate the data if the \3 group is too large. If your data has blank lines then use ((?:.*\R)*?) to skip over and capture them.

                                I did a quick test and it fails with “invalid regular expression” if somewhere over 45000 non consecutives lines is skipped. Thus it should be safe to use if your files contain less than 45000 lines. I did not try nailing down the exact count but know it fails at 50000 lines.

                                1 Reply Last reply Reply Quote 1
                                • guy038G
                                  guy038
                                  last edited by guy038

                                  Hello, @adriano and All,

                                  Here is a definitive method to get ALL unique lines and ONLY ONE of each duplicate lines of your file, whatever its size ( even 1,000,000 lines ! ) in their original order !

                                  This method will involve some regex operations. For each of them :

                                  • Open the Replace ( Ctrl + H )

                                  • Untick all box options

                                  • Type in the SEARCH and REPLACE regexes

                                  • Tick the Wrap around option

                                  • Select the Regular expression search mode

                                  • Click once only on the Replace All button

                                  So, let’s start with this INPUT text :

                                  ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;

                                  • First, we identify, with the Mark dialog ( Ctrl + M ) the concerned zone to discriminate the duplicates, which is all the 7th field + the date of the 8th field, with the regex :

                                    • MARK (?-s)^(?:;[^;\r\n]+){6};\K[^;\r\n]+;\d\d/\d\d/\d{4}

                                  • Now, we add this concerned zone, at beginning of each line + one Tabulation character :

                                    • SEARCH (?-s)^(?:;[^;\r\n]+){6};([^;\r\n]+;\d\d/\d\d/\d{4}).+\R

                                    • REPLACE \1\t$0

                                  230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
230133;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;

                                  • Then, add, at least, 20 space characters at the end of the first line

                                  • Run the Edit > Column Editor... option ( Alt + C )

                                    • Choose the Number to Insert option

                                    • Type in the value 1 for the Initial Number, Increase by and Repeat options

                                    • Use the default space option as Leading chars as well as the Dec option

                                    • Click on the OK buton

                                    • Remove any unnecessary numbering at the very end of the file

                                  In order to get this text :

                                  230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    01
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    02
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                   03
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    04
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                   05
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                 06
230133;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    07
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                  08
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    09
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    10
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    11
                                  • Without any selection, run the Edit > Line Operations > Sort Lines Lexicographically Ascending option :

                                  We get the following sorted text :

                                  230133;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    07
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    01
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    04
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    10
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    11
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    02
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    09
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                 06
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                   03
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                   05
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                  08

                                  • Now, let’s remove all the NON-desired duplicate lines with the following regex S/R :

                                    • SEARCH (?-s)^(.+?)\t.+\R\K(\1\t.+\R)+

                                    • REPLACE Leave EMPTY

                                  Consequently, your text is reduced to :

                                  230133;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    07
230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    01
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    02
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                   03

                                  • Now, place the caret at column 102 of the first line of your text :

                                  • Perform a zero-length column-mode selection of all the lines, at column 102

                                  • Run the Edit > Line Operations > Sort Lines Lexicographically Ascending option, onto this zero-length selection :

                                  We get the new text below :

                                  230178;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    01
347211;17/05/2023	;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    02
420302;17/05/2023	;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                   03
230133;17/05/2023	;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;                    07

                                  Remark : Due to this fix in Notepad++ v8.0 [ 32. Fix sort with column key selection that appears after tab characters. (Fix #9682) ] , I use a column mode selection as column 102 ( instead of the logical value 103 ) just in case that you execute all this method on a N++ version prior to the 8.0 one !

                                  • Finally, with this last regex S/R, we get rid of the leading zone as well as the ending zone of numbers :

                                    • SEARCH ^(.+?)\t|\x20+\d+$

                                    • REPLACE Leave EMPTY

                                  And here is your expected OUTPUT test :

                                  ;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-00000000-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;

                                  Reminder : This method should work correctly, even with huge files !

                                  Best Regards,

                                  guy038

                                  Paul WormerP 1 Reply Last reply Reply Quote 1
                                  • Paul WormerP
                                    Paul Wormer @guy038
                                    last edited by Paul Wormer

                                    @guy038 Hi Guy038. I looked at your solution and one step is not clear to me: why do you mark the relevant columns (“concerned zone”) before you copy them to the front of the lines?

                                    1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                    • guy038G
                                      guy038
                                      last edited by guy038

                                      Hi, @adriano,

                                      I’ve just remarked your post where you add a real INPUT file ! So, if we placed the concerned part, between the REL_P and DIA_ boundaries, below, in a new tab :

                                      ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;4066;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;

                                      After all the process, we finally get the following OUTPUT text :

                                      ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;

                                      5 duplicate lines have been deleted from the initial text

                                      BR

                                      guy038

                                      1 Reply Last reply Reply Quote 2
                                      • guy038G
                                        guy038
                                        last edited by guy038

                                        Hello, @paul-wormer and All,

                                        Well, it’s rather an implied operation which must be realized before creating the first regex S/R. I just wanted to point out that :

                                        • Firstly, we have to find out all the zones to be added, not specifically adjacent, which allow to discriminate the duplicates lines

                                        • Secondly, we must create the appropriate S/R to correctly insert this/these zone(s) at the beginning of each line, in a specific order ( I mean \1\2\3\t$0 or \2\3\1\t$0 or … , in case of multi-zones )

                                        Best Regards

                                        guy038

                                        1 Reply Last reply Reply Quote 1
                                        • wonkawillyW
                                          wonkawilly
                                          last edited by

                                          @Adriano
                                          @Paul-Wormer said in Help duplicate files:

                                          @wonkawilly Your solution, elegant as it is, changes the order of the lines. The solutions of @mkupper and @PeterJones are fairly complex exactly because they conserve the order.

                                          Sorry, Paul you are right I did not even noticed that the csv query plugin sqllite engine execution changed the row order: I did not put the ORDER BY clause into the query and I gave for granted that without it rows order won’t change: I was wrong. Thank you for making me notice that. Here the same main approach with the necessary corrections, now should return the correct results:

                                          • First with Ctrl+Home goto the very first char of the very first row;
                                            1.png

                                          • Then go to Menu > Column editor and add a progressive number to all rows
                                            2.png
                                            3.png
                                            4.png

                                          • Open the Csv Query panel and write and execute the following query

                                          SELECT * FROM THIS GROUP BY COL8, COL9 ORDER BY COL1

                                          • The query will return the following results
                                            5.png

                                          • Create new csv file using Right Mouse Button menu from CSV Query plugin window
                                            6.png

                                          • And set the options you like from the next little dialog that the procedure will show

                                          • After the creation of the new csv, clean up the unwanted progressive number and other unwanted chars that in case might be present into the new csv file keeping the first “;”
                                            7.png

                                          • This will be the clean result, and you are almost ready
                                            8.png

                                          • Now delete from the original file the rows after the seventh (no screenshot for this step on)

                                          • Delete from the new file the first rows until you match the seventh (that is yet into the first file) should be first 5 rows to delete from the new csv

                                          • Copy the resulting rows still remaining from the new file and paste them into the old one.

                                          The following should be the result:

                                          ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770772;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;705;0;0;0;1;177141;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770171;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;18/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;19/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;20/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770192;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770902;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770546;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770412;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230178;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;230133;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;770711;21/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;22/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;23/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;24/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;25/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;26/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;27/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;28/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;170175;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;4066;0;0;0;1;121012;29/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230133;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;230178;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770192;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770412;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770546;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770711;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;86;0;0;0;1;770902;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;30/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;31/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;
                                          1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                          • guy038G
                                            guy038
                                            last edited by guy038

                                            Hi, @adriano, @wonkawilly, @paul-wormer and All,

                                            I’m sorry, @wonkawilly, but it seems that your final OUTPUT text still contains 2 duplicates lines, according to the @adriano’s logic !

                                            The concerned lines, from your final text, are :

                                            • Lines 1 and 6
                                            ;30-10000010-9;705;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;      discriminate zone  =  420302;17/05/2023 12:00
;30-10000010-9;9072;0;0;0;1;420302;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;     discriminate zone  =  420302;17/05/2023 12:00
                                            • Lines 3 and 13
                                            ;30-10000010-9;11175;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;    discriminate zone  =  347211;17/05/2023 12:00
;30-10000010-9;10;0;0;0;1;347211;17/05/2023 12:00;1;1;S72.3;1;       discriminate zone  =  347211;17/05/2023 12:00

                                            Best Regards,

                                            guy038

                                            P.S. :

                                            In my solution, the duplicate lines 6 and 3 are correctly deleted !

                                            wonkawillyW 1 Reply Last reply Reply Quote 0
                                            • First post
                                              Last post
                                            The Community of users of the Notepad++ text editor.
                                            Powered by NodeBB | Contributors